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2 August 2019

r wordcloud 예제

워드 클라우드를 만들려면: 워드 클라우드와 워드 클라우드2. 아래에서 워드클라우드 사용률의 예를 찾을 수 있습니다. 다음 패키지는 rquery.wordcloud() 기능에 필요합니다 : eKonometrics 블로그의이 게시물에서 영감을 얻은 두 번째 예로 http://cran.r-project.org/web/packages 나열된 3177 사용 가능한 R 패키지에 대한 설명에서 단어 클라우드를 만들었습니다. 실행할 여러 단계를 알고 있는 경우 R에서 단어 클라우드를 만드는 절차는 매우 간단합니다. 텍스트 마이닝 패키지(tm) 및 워드 클라우드 생성기 패키지(wordcloud)는 텍스트를 분석하고 키워드를 단어 클라우드로 빠르게 시각화하는 데 도움이 되는 R에서 사용할 수 있습니다. 다음 예제에서는 “마틴 루터 킹”에서 “나는 꿈의 연설을 가지고 있다”를 처리하지만 원하는 텍스트를 사용할 수 있습니다 : 다음, 우리는 형태소 분석 수행합니다. 이것은 모든 단어가 줄기로 변환된다는 것을 의미합니다 (예 : 학습 -> 학습, 걷기 -> 걷기 등). 이렇게 하면 다른 형태의 단어가 동일한 형식으로 변환되고 워드클라우드에서 한 번만 플롯됩니다. 또 다른 중요한 전처리 단계는 단어를 루트 형식으로 줄이는 텍스트 형태소 분석입니다. 즉, 이 프로세스는 단어에서 접미사를 제거하여 간단하게 만들고 공통의 출처를 얻습니다. 예를 들어 형태소 분석 프로세스는 “이동”, “이동”, “이동”이라는 단어를 루트 단어인 “move”로 줄입니다. 열기 RStudio.You는 패키지 “TM”과 “워드 클라우드”를 설치해야합니다. 다음으로 R 일반 텍스트 파일에서 패키지를로드해야합니다 쉽게 좋아하는 텍스트 편집기 (예 : Word)를 사용하여 만들 수 있습니다.

“나는 꿈의 연설을 가지고”(마틴 루터 킹에서) 다음 예에서 처리하지만 당신은 당신이 원하는 모든 텍스트를 사용할 수 있습니다 : 단어 구름을 만드는 것은 적어도 다섯 가지 주요 텍스트 마이닝 단계가 필요합니다 (내 이전 게시물에 설명). 다음 섹션에서 설명하는 rquery.wordcloud() 함수를 사용하여 한 줄의 R 코드로 모든 단계는 수행할 수 있습니다. 세 번째 예로, 짐의 코멘트 덕분에, 나는 뉴욕 타임즈에 사용자 생성 콘텐츠에 액세스하고 기사에 `오늘`코멘트의 워드 클라우드를 생성던컨 템플 랭의 RNYTimes 패키지를 활용. 주의 사항 : RNYTimes 패키지를 사용하려면 여기에서 뉴욕 타임즈 개발자 네트워크 (무료)에 등록하여 얻을 수있는 뉴욕 타임즈의 API 키가 필요합니다.

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